Puutteelliset tietokonemallinnukset ajavat ne ilmastoennustukset metsään

https://www.researchgate.net/publication/258761786_A_reconstruction_of_radiocarbon_production_and_total_solar_irradiance_from_the_Holocene_14C_and_CO2_records_Implications_of_data_and_model_uncertainties

Auringon kokonaissäteilyn (TSI) tulevaisuuteen ulottaminen autoregressiivisen mallintamisen avulla viittaa siihen, että auringon aktiivisuus vähenee seuraavina vuosikymmeninä kohti keskimääräisiä holoseeniolosuhteita.”

Auringon nykytilaa voidaan luonnehtia suurella aurinkomaksimilla (modernmaximum), jonka huippu on vuonna 1985 (Lockwood, 2010).”

Näinhän se menee, että pitää tietää menneisyys, nykyisyys ja sitten vasta voi arvioida tulevaisuutta, kaikkienkin asioiden suhteen.

https://news.cornell.edu/stories/2021/11/study-digs-roles-bacteria-play-global-carbon-cycle

Bakteerit muuttavat kasvien biomassaa, kuten tämän maissin orgaanisen aineen, maaperäksi, mikä lisää maaperän hedelmällisyyttä ja varastoi hiiltä maahan.”

”Yksi suurimmista epävarmuustekijöistä tietokonemalleissa, jotka ennustavat hiilen kiertokulkua ja ilmastonmuutosta, on se, että niin vähän ymmärretään siitä, kuinka maaperän bakteerit toimivat ja vaikuttavat maaperän hiileen, Buckley sanoi.”

Tunnettu tosiasiahan on, että kun tietokoneohjelmat käsittelevät kelvotonta dataa, saat kelvottomia ennusteita aikaiseksi, eli garbage in ≈ garbage out (GIGO).

 

 

+10

Ilmoita asiaton viesti

Kiitos!

Ilmoitus asiattomasta sisällöstä on vastaanotettu